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概述
OPENAI地址:https://api.591ll.com/ai/apianthropic协议地址:https://api.591ll.com/ai/api/anthropic
星枢无极(TokenPay)提供完整的 RESTful API 接口。我们的 API 兼容 OPENAI 格式,让您可以无缝迁移现有的 AI 应用。
通过 星枢无极,您可以统一调用 DeepSeek-V4-Pro-4、Doubao-Seed-2.0-pro、MiniMax-M2.7、GLM-5.1、qwen3.6-plus 等主流 AI 模型,享受智能路由、额度管理和高可用性保障。
2
认证
星枢无极 API 使用 API Key 进行认证。您可以在后台的"令牌"页面创建和管理您的 API Key。
Shell
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY请始终在服务端调用 API,切勿泄露您的 API Key。
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模型列表
获取当前可用的模型列表。
GET/v1/models
示例请求
curl /v1/models \
-H "Authorization: Bearer sk-xxxxxx"响应示例
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "MiniMax-M2.7",
"object": "model",
"created": 1687882411,
"owned_by": "MiniMax"
},
{
"id": "DeepSeek-V4-Pro",
"object": "model",
"created": 1710323355,
"owned_by": "anthropic"
}
]
}4
聊天对话
OPENAI 兼容格式
标准的对话补全接口,支持流式输出。
POST/v1/chat/completions
CURL 示例
curl /v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxxxxx" \
-d '{
"model": "qwen3.6-plus",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello"}
],
"temperature": 0.7,
"stream": true
}'主要参数
- model: 模型 ID,如 DeepSeek-V4-Pro-4、Doubao-Seed-2.0-pro
- messages: 对话消息列表,包含 role 和 content
- stream: 是否流式响应,默认为 false
- temperature: 采样温度,0-2 之间
Anthropic 原生格式
支持 Anthropic 官方的消息流格式。
POST/v1/messages
CURL 示例
curl /v1/messages \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxxxxx" \
-d '{
"model": "DeepSeek-V4-Pro-4-20240229",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello"}
]
}'Google 原生格式
兼容 Google AI Studio 的 API 结构。
POST/v1beta/models/{model}:generateContent
CURL 示例
curl /v1beta/models/{model}:generateContent \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxxxxx" \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Hello"}]
}]
}'5
文本补全
传统的文本补全接口,用于单次预测或简单的内容生成。
POST/v1/completions
支持 model, prompt, max_tokens 等标准参数。
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文本嵌入
将文本转换为高维向量,用于检索(RAG)、聚类或语义查找。
OPENAI 格式
/v1/embeddings
{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": "The quick brown fox"
}Google 格式
/v1/engines/{model}/embeddings
{
"content": {
"parts": [{"text": "The quick brown fox"}]
}
}7
文档重排
对检索出的文档候选列表进行相关性评分,从而实现更精准的 RAG 效果。
POST/v1/rerank
REQUEST JSON
{ "model": "rerank-english-v2.0", "query": "What is 星枢无极?", "documents": [ "星枢无极 is a universal AI API gateway...", "星枢无极 supports multiple model integrations..." ] }RESPONSE JSON
{ "id": "rerank-xxx", "results": [ { "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, { "index": 1, "relevance_score": 0.85 } ] }

